pag 1 pp website.png

PROTOTIPO DE POLÍTICAS PÚBLICAS

Transparencia y explicabilidad de sistemas de IA

Con el apoyo de

EMPRESAS PARTICIPANTES

Hace el proceso de evaluación de la vivienda más eficiente

AIDICARE_PRINCIPAL - Juan Caceres.png
Fincomún.png

Mejora la calidad de vida y seguridad del paciente dentro del hospital

Busca mejorar el modelo de riesgo crediticio para una mayor inclusión

Resuelve las dudas sobre desarrollo infantil temprano a través de Eli

Hace más eficientes e inteligentes los procesos de reclutamiento

Optimiza los tiempos de respuesta de comunicación de las empresas

Reduce el porcentaje de mortalidad materna con monitoreo diario

Mejora los procesos logísticos de mercancía

Nauphilus.png

Evalúa virtudes y confiabilidad de una persona  con un avatar digital

Transforma gobiernos en plataformas de servicios digitales

Optimiza el cumplimiento de obligaciones regulatorias 

LÍNEA DEL TIEMPO DEL PROGRAMA 

octubre a diciembre

verano 2021

2020

2021

La selección de empresas se realizará a finales de 2020 tras un proceso de convocatoria abierta y entrevistas

El prototipo tendrá una duración de 5-6 meses a principios del 2021

Publicación de las recomendaciones de políticas públicas para t&e dirigidas a reguladores

5-6 meses iniciando en enero / febrero

Agradecemos a nuestros socios de difusión

Wizeline_Primary_Logo_2021.png

EL PROTOTIPO DE POLÍTICAS PÚBLICAS

6 MESES

14 EMPRESAS

GEOGRAFÍA

APOYO

El Prototipo de Políticas Públicas de transparencia y explicabilidad (t&e) es un ejercicio que durará

5-6 meses

14 empresas implementarán un prototipo de t&e para ofrecer recomendaciones a  reguladores

Se trabajará con empresas en México exclusivamente. El programa no tiene costo para las empresas. 

Estas empresas recibirán el apoyo técnico, logístico y de gobernanza de IA necesario

Durante el Prototipo se medirá:

1

La claridad, utilidad y factibilidad técnica del prototipo de t&e

¿Cuál es el nivel de conocimiento y entendimiento del tema por parte de las empresas? 

¿Qué tipo de apoyo técnico es requerido para los diferentes perfiles de empresas? 

2

El costo de la implementación del prototipo de t&e

¿Qué dificultades técnicas u organizacionales se encontraron? 

¿Qué elementos del prototipo fueron difíciles de seguir o adoptar a causa de dificultades técnicas u organizacionales? 

3

La experiencia de los usuarios de la empresa así como otros factores

¿Cuáles son los beneficios o satisfacción para los/de los consumidores?

¿Los usuarios entendieron las explicaciones otorgadas? ¿Fueron necesarias?

¿Qué elementos contribuyeron a un incremento en el entendimiento?

¿Aumentó el nivel de confianza? 

PROMOVIENDO SISTEMAS DE IA TRANSPARENTES Y EXPLICABLES

Con su fuerza impulsora del cambio, la tecnología está permitiendo la redefinición continua de las posibilidades de nuestra civilización, de las nuevas formas de vivir y de interacción entre nosotros, dando forma a nuestras vidas y al mundo que nos rodea. 

La tecnología está ampliando los límites de lo que es posible y conforme esta transformación se acelera tenemos que identificar cómo la innovación tecnológica y la innovación regulatoria pueden complementarse para permitir un campo de juego responsable e inclusivo que aporte valor y propósito para la sociedad.

ACERCA DEL PROTOTIPO

El Programa consiste en la creación y testeo de prototipos de políticas públicas de gobernanza de sistemas de Inteligencia Artificial (IA), un ejercicio pionero a nivel internacional diseñado y liderado por Facebook. 

En México, el Prototipo de Políticas Públicas (PPP) se enfoca en el tema de transparencia y explicabilidad de sistemas de IA. El Programa, diseñado por Facebook, es liderado por Facebook, por el Laboratorio de Resiliencia Eon de 

C Minds y por el Grupo BID, bajo su iniciativa fAIr LAC, y cuenta con el apoyo del Instituto Nacional de Transparencia, Acceso a la Información y Protección de Datos Personales (INAI), la colaboración de empresas en México y los insumos de experto/as de América Latina.


Durante el PPP, 14 empresas implementarán un prototipo de transparencia y explicabilidad para generar más valor a sus clientes y el público en general a través de un manejo y control más transparente y explicable de sus sistemas de IA.

Los aprendizajes del PPP servirán para el desarrollo de un reporte de recomendaciones de políticas públicas para reguladores en México que pretende también servir como inspiración para otros países de la región. A su vez, este reporte servirá, junto con otros insumos y contribuciones de expertos/as del ecosistema, como material para el desarrollo de un Marco y Manual de Transparencia y Explicabilidad de Sistemas de Inteligencia Artificial para México, un documento que presentará el INAI en colaboración con el PPP de México, C Minds y el Grupo BID.

 

© 2020 - C Minds

San Francisco, Mexico City & Guadalajara 

info@cminds.co

Privacy Notice

Code of Ethics