Soberanía de datos

#La Cadena de Suministro con Soberanía de Datos

La guía que usamos es la Cadena de Suministro con Soberanía de Datos, un marco funcional y operativo de Kinray Hub, NaturaTech LAC y Climate Collective (versión 1.0, febrero de 2026, licencia CC BY 4.0). Su objetivo es que las comunidades pasen de ser sujetos pasivos de datos a ser Autoridades del Dominio de la Fuente, con capacidad real de decidir sobre sus activos bioculturales.

El marco se apoya en los principios CARE y FAIR, en el consentimiento libre, previo e informado, y en instrumentos como la Declaración de las Naciones Unidas sobre los Derechos de los Pueblos Indígenas, el Convenio 169 de la OIT, el Acuerdo de Escazú y el Protocolo de Nagoya.

Aguas arriba: autoridades del territorio

Pueblos indígenas, comunidades locales y sus consejos de gobierno. Son la fuente del dato y la autoridad que decide sobre él.

Aguas intermedias: intermediarios

Quienes custodian, procesan o etiquetan datos en nombre de una comunidad: organizaciones acompañantes, universidades y plataformas como BioScanner.

Aguas abajo: usuarios

Quienes usan los datos para decidir, investigar o desarrollar productos: agencias públicas, organizaciones de conservación, centros de investigación y mercados.

#Los cinco protocolos

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   Establecer la Autoridad del Dominio de la Fuente. Identificar quién habla legítimamente por el territorio, distinguir entre pueblo indígena y comunidad local, y designar en asamblea a las personas que harán de puente con mandato escrito. Es la base de todo lo demás.

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   Acordar un contrato centrado en el CLPI. Inventariar los tipos de datos y su sensibilidad, definir niveles de autorización y redactar el acuerdo en al menos dos lenguas, con veto ecológico y derecho a revocar el acceso.

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   Garantizar la integridad biocultural y técnica. Fijar cómo se recolectan los datos, verificar su procedencia y su calidad, y marcar el conocimiento tradicional con etiquetas que indiquen sus condiciones de uso.

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   Registrar los activos bioculturales. Documentar la relación entre datos, territorio y autoridad, asignar identificadores de procedencia y permitir análisis de datos sensibles sin entregar los datos originales.

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   Activar la reciprocidad y la revocabilidad. Acordar cómo se distribuyen los beneficios, incluidos formación, coautoría y reconocimiento, cómo se suspende un acceso y cómo se resuelven los conflictos con primacía de la jurisdicción comunitaria.

#Lo que hicimos en Dzilam

#Preguntas para poner sobre la mesa

Muchas áreas protegidas tienen una administración pública, mientras que quienes monitorean, conservan y lideran en el día a día son las comunidades. En esos casos, estas preguntas merecen una conversación abierta entre la autoridad, la comunidad y los aliados antes de instalar el primer equipo.

• ¿Quién es la autoridad del dominio de la fuente cuando la reserva la administra el gobierno y los datos los genera la comunidad: la autoridad, la comunidad o ambas, y con qué reglas?
• ¿Cómo se equilibra la transparencia y el acceso a la información pública con la protección de saberes, senderos y ubicaciones sensibles?
• ¿Quién autoriza nuevos usos de los datos, como investigación, entrenamiento de modelos de IA o mecanismos de financiamiento?
• ¿Dónde se guardan los datos y quién responde por ellos cuando cambia el gobierno o termina un proyecto?
• ¿Cómo se reconoce y retribuye a quienes generan los datos cuando estos sustentan decisiones públicas, informes o nuevos recursos?
• ¿Puede la comunidad revocar un acceso o retirar un dato, y con qué procedimiento?
• ¿Se trata de un pueblo indígena, de una comunidad local o de ambos, y qué derechos y procesos de consulta aplican en cada caso?

#Herramientas para empezar

• Cadena de Suministro con Soberanía de Datos, marco V1.0 (se abre en una pestaña nueva) (Kinray Hub, NaturaTech LAC y Climate Collective, 2026). DOI 10.5281/zenodo.18675313.
• Principios CREA para la gobernanza de datos indígenas (se abre en una pestaña nueva) (GIDA, español).
• Etiquetas de Conocimiento Tradicional (se abre en una pestaña nueva) (Local Contexts, español), para indicar condiciones de uso del conocimiento tradicional en entornos digitales.
• Buenas prácticas para generalizar datos de especies sensibles (se abre en una pestaña nueva) (GBIF, español).
• Plantilla 2 de este toolkit: acuerdo de datos. P2