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Toolkit para co-diseñar, implementar y sostener proyectos de conservación con inteligencia artificial en América Latina y el Caribe
Aprendizajes de Tech4Nature México (2022–2026) y de otras iniciativas de la región
¿Este toolkit es para ti?
Sí, si trabajas en un área protegida, en una comunidad, en un gobierno local, en una universidad o en una organización y quieres saber qué especies viven en tu territorio, cómo cambian y qué decisiones se pueden tomar con esa información. Para empezar necesitas una pregunta clara y aliados dispuestos a responderla contigo; el programador y el presupuesto grande pueden llegar después.
Aquí encontrarás lo que aprendimos en cuatro años de trabajo en la Reserva Estatal de Dzilam, en Yucatán, junto con líderes comunitarios, el gobierno del estado, universidades y aliados tecnológicos. También encontrarás ejemplos de Colombia, Ecuador, Bolivia, Perú y otras zonas de Yucatán, porque cada territorio resuelve los mismos retos de forma distinta.
Con este toolkit podrás
- 1Definir una pregunta de conservación que alguien necesita responder para tomar una decisión.
- 2Acordar con la comunidad y las instituciones quién decide sobre los datos y cómo se comparten.
- 3Instalar y operar cámaras trampa y dispositivos de monitoreo acústico con manuales en español.
- 4Usar BioScanner y otras herramientas gratuitas de IA para revisar miles de imágenes en días.
- 5Analizar cambios de cobertura con QGIS, Google Earth Engine y MapBiomas México.
- 6Llevar la evidencia a planes de manejo, procesos de política pública y estrategias de financiamiento.
Cómo recorrerlo
El toolkit tiene cinco etapas. Puedes leerlas en orden o ir directo a la que necesitas. Cada etapa sigue la misma estructura: para qué sirve, lo que hicimos en Dzilam, pasos clave, un aprendizaje, herramientas para empezar y un ejemplo de otra iniciativa de la región.
Las cinco etapas
Acordar con el territorio
¿Qué queremos saber, para qué y quién decide?
Al terminar tendrás: Una pregunta, un grupo de aliados y un acuerdo de datos
Salir a campo
¿Cómo recolectamos datos confiables?
Al terminar tendrás: Cámaras y grabadoras instaladas con un registro de esfuerzo
Analizar con IA
¿Cómo convertimos miles de archivos en información?
Al terminar tendrás: Especies y jaguares identificados y validados por personas
Leer el paisaje
¿Qué está cambiando alrededor?
Al terminar tendrás: Mapas de cobertura, cambios y conectividad
Decidir y sostener
¿Cómo se usa la evidencia y cómo seguimos?
Al terminar tendrás: Una decisión informada y un plan de continuidad