Etapa 3. Analizar con IA
Para qué sirve. Una campaña de fototrampeo puede generar cientos de miles de archivos. La IA filtra las imágenes vacías, propone la especie y ayuda a reconocer individuos. Las personas validan cada resultado antes de usarlo, y esa revisión humana es parte del método.
¿Cómo convertimos miles de archivos en información?Al terminar tendrás: Especies y jaguares identificados y validados por personasLo que hicimos en Dzilam: BioScanner
BioScanner es una plataforma desarrollada por C Minds en el marco de Tech4Nature México, incubada con la UICN y Huawei y construida sobre Huawei Cloud. Detecta y clasifica especies en fotos y videos, identifica jaguares de forma individual por el patrón de sus manchas y genera reportes. Su interfaz está disponible en español, inglés, portugués y maya. A septiembre de 2026 había procesado 333,099 archivos de la reserva.
BioScanner se diseñó para que equipos sin perfil técnico puedan usar IA. Se está construyendo en la dirección de que cada comunidad e institución decida sobre sus datos: quién los ve, qué se comparte y con quién.
Pasos clave
Empieza con un lote pequeño, de una o dos estaciones, para conocer la herramienta.
Sube los archivos con sus metadatos de estación y fecha, que son la base de cualquier análisis ecológico posterior.
Deja que la IA descarte vacíos y proponga especies; asigna a una persona para validar las detecciones.
Revisa con más cuidado las especies raras, las que se parecen entre sí y las que importan para tu decisión.
Para jaguares, compara ambos costados y confirma cada nueva identidad con al menos dos personas.
Exporta los resultados validados en un formato estándar, como Camtrap DP, para analizarlos o compartirlos.
Aprendizaje
La IA hizo posible trabajar con un archivo de más de 300,000 medios, y la revisión experta le dio confianza a los resultados. La participación de estudiantes en el desarrollo y la revisión de modelos formó además nuevas capacidades en la región.
Herramientas para empezar
- BioScanner (se abre en una pestaña nueva) (C Minds). Acceso con cuenta, actualmente en etapa de acceso anticipado.
- Repositorio público de Tech4Nature México en GitHub (se abre en una pestaña nueva), con el cuaderno del modelo de identificación de jaguares.
- Wildlife Insights (se abre en una pestaña nueva) (Google y aliados), plataforma en la nube gratuita para la mayoría de organizaciones de la región.
- AddaxAI (se abre en una pestaña nueva), programa de escritorio gratuito que usa MegaDetector sin programar y funciona sin internet.
- SpeciesNet (se abre en una pestaña nueva) (Google), clasificador abierto de más de 2,000 categorías con filtro por país.
- Timelapse (se abre en una pestaña nueva), revisión y etiquetado de imágenes en tu computadora.
- BirdNET (se abre en una pestaña nueva) y Arbimon (se abre en una pestaña nueva), para identificar especies en grabaciones acústicas.
Comunidades kichwa de Napo, Ecuador
Fundación Jocotoco reentrenó modelos de IA con sonidos de la Amazonía ecuatoriana y clasificó más de 2 millones de audios recopilados entre 2023 y 2025. Desde finales de 2025 opera monitores acústicos en las comunidades kichwa Santa Rita y San Francisco, reconocidas como las primeras OMEC comunitarias de Ecuador. Las comunidades usan la lista de especies validada para zonificar su territorio, gestionar financiamiento y presentar evidencia frente a la minería y la tala. Los resultados se tradujeron al kichwa para las asambleas, y los guardaparques agregaron al modelo el sonido de la motoguadaña.
Ver reportaje (Mongabay Latam) (se abre en una pestaña nueva)