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El caso

Tech4Nature México en una mirada

Tech4Nature México nació en 2022 en la Reserva Estatal de Dzilam, en la costa norte de Yucatán, como parte de la alianza global Tech4Nature de la UICN y Huawei. Lo co-lideran C Minds, la Secretaría de Desarrollo Sustentable de Yucatán (SDS) y el Grupo Chac Mool, formado por líderes comunitarios de Dzilam de Bravo, con la colaboración de CONANP, la Universidad Autónoma de Yucatán, la Universidad Politécnica de Yucatán y Pronatura.

La pregunta de partida fue sencilla: ¿cómo usar la tecnología para conocer mejor la fauna de la reserva y apoyar las decisiones de quienes la cuidan? Para responderla, el equipo combinó cámaras trampa, monitoreo acústico y modelos de IA para detectar especies e identificar jaguares de forma individual. De ese trabajo nació BioScanner, la plataforma que hoy reúne esas capacidades para que otros equipos puedan usarlas.

Resultados

  • 147especies registradas en la fase 1, 40 de ellas en alguna categoría de riesgo
  • 20+ / 60cámaras trampa / grabadoras acústicas desplegadas en la fase 1
  • 93 %precisión del modelo en la detección de jaguar
  • 333,099archivos procesados en BioScanner a septiembre de 2026317,577 fotos y 15,522 videos
  • 16jaguares identificados de forma individualEn proceso de verificación
  • ~40 kmentre dos registros del mismo jaguar, de Dzilam hacia Ría Lagartos
  • 104,304 hasuperficie de la Reserva Estatal de Dzilam tras su ampliaciónAntes, 69,000 ha
  • GLOMO 2026Premio GSMA GLOMO América Latina al Impacto Social, mayo de 2026

Línea de tiempo

  1. 2022–2024 · Fase 1

    Instalación de cámaras trampa y dispositivos de monitoreo acústico con los líderes comunitarios, primeros modelos de IA para especies y jaguares, dos tableros de visualización y un programa piloto de formación local en gestión de proyectos de conservación con innovación.

  2. 2024

    El Gobierno de Yucatán amplía la Reserva Estatal de Dzilam a 104,304 ha. La fundamentación del acuerdo incluye estudios de Tech4Nature México con cámaras trampa, registros de jaguar en zonas aledañas y la necesidad de reforzar la conectividad ecológica.

  3. Abril 2025 · Fase 2

    Lanzamiento en la Cumbre Tech4Nature en Mérida. Objetivos: distribución de la población de jaguar, apoyo a decisiones de manejo y trabajo hacia un corredor biológico.

  4. 2025–2026

    BioScanner se consolida como plataforma, se construye el catálogo de jaguares, se estudia la conectividad con Ría Lagartos y se realizan autoevaluaciones para la Lista Verde de la UICN en Dzilam y Ría Lagartos.

“El día que yo me muera me gustaría convertirme en jaguar”

Juan Castillo

Juan Castillo creció en una familia que vivía de la caza, la agricultura y la ganadería en lo que hoy es la Reserva de Dzilam, donde por mucho tiempo se vio al jaguar como una amenaza para el ganado.

Con los años decidió retirar su ganado de la reserva y hoy es uno de los líderes comunitarios de Tech4Nature México y, junto con Benjamín Campos, cuida las cámaras trampa y los equipos acústicos y guía al equipo en el territorio.

La tecnología funcionó porque había personas del territorio dispuestas a usarla y a darle sentido.

Conoce el caso completoTech4Nature MéxicoMonitoreo con IA, liderazgo comunitario y conservación del jaguar en la península de Yucatán.Ver la iniciativa Equipo de campo de Tech4Nature México caminando por la selva de Yucatán
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