Etapa 4. Leer el paisaje
Para qué sirve. Las cámaras te dicen qué especies están; las imágenes satelitales te dicen qué está pasando con su hábitat. Juntas permiten entender por dónde se mueve la fauna, qué zonas se están perdiendo y dónde conviene actuar.
Lo que hicimos en Dzilam
El mismo jaguar fue fotografiado en dos sitios separados por cerca de 40 km, entre Dzilam y su transición hacia la Reserva de la Biosfera Ría Lagartos. Ese registro motivó un estudio de conectividad entre ambas reservas y abrió la conversación sobre una zona de acción conjunta. El registro confirma que el animal estuvo en ambos sitios; la ruta que siguió requiere más datos para conocerse.
Pasos clave
Mapea tus estaciones y registros en QGIS, sobre una capa de vegetación y uso de suelo.
Consulta la cobertura y sus cambios en MapBiomas México, Dynamic World o Global Nature Watch, sin necesidad de programar.
Si tu equipo programa, usa Google Earth Engine para comparar años con Sentinel-2 o con los datos de pérdida forestal de Hansen.
Verifica en campo, con el equipo comunitario, los cambios que detectes en los mapas.
Si te interesa la conectividad, combina tus registros con modelos de resistencia del paisaje, como Circuitscape, y con apoyo especializado.
Presenta los mapas con fecha, fuente y escala, y protege las ubicaciones exactas de especies sensibles.
Aprendizaje
Un solo registro bien documentado puede abrir una conversación entre instituciones. El valor del dato de 40 km estuvo en que se convirtió en una pregunta compartida entre dos reservas.
Herramientas para empezar
- QGIS (se abre en una pestaña nueva), sistema de información geográfica gratuito, con manual de aprendizaje en español (se abre en una pestaña nueva).
- MapBiomas México (se abre en una pestaña nueva), mapas anuales de cobertura y uso de suelo, gratuitos.
- Dynamic World (se abre en una pestaña nueva), cobertura de suelo casi en tiempo real a 10 m.
- Global Nature Watch (se abre en una pestaña nueva) (WRI, antes Global Forest Watch), alertas y datos de pérdida de cobertura.
- Google Earth Engine (se abre en una pestaña nueva), gratuito para uso no comercial, con cuotas mensuales.
- Copernicus Browser (se abre en una pestaña nueva), imágenes Sentinel-2 gratuitas con cuenta.
- Global Mangrove Watch (se abre en una pestaña nueva), útil para costas con manglar como Dzilam.
MAAP y FENAMAD, Madre de Dios, Perú
El Proyecto de Monitoreo de la Amazonía Andina (MAAP), de Amazon Conservation, publica desde 2015 reportes cortos basados en imágenes satelitales. Comparte sus análisis con la Federación Nativa del Río Madre de Dios y Afluentes (FENAMAD), que representa a 38 comunidades indígenas y los usa para patrullajes y acciones legales frente a incursiones ilegales. Su formato, un mapa y un mensaje por reporte, es un buen modelo para comunicar hallazgos a autoridades y comunidades.
Ver caso (Amazon Conservation) (se abre en una pestaña nueva)
